Implementazione di un sistema sperimentale di assimilazione dati per l'analisi e la previsione meteorologica per orizzonti temporali fino a 6-12 ore, utilizzando il modello prognostico ad area limitata WRF (Weather Research and Forecasting) sviluppato dal National Center for Atmospheric Research e attualmente usato dal National Weather Service - USA e da questi messo a disposizione, con il sistema di assimilazione dati FDDA (Four Dimensional Data Assimilation).

Aim of the project is to strengthen our understanding of climate variability and extremes resulting from the interactions with the oceans, and how they are affected by climate change on a range of time scales.More specifically, the project will provide an improved science based foundation of the impact of the North Atlantic Ocean on the variability of the jet stream, the North Atlantic storm track, tropical and extra-tropical cyclones and blocking events as well as associated weather and climate extremes, including their response to climate change. The project will also assess larger-scale oceanic and atmospheric anomalies that can give rise to local extreme weather conditions (surface air temperature, precipitation and wind speed). The project will thus lead to a better understanding of regional climate variability and change, as well as to more reliable predictions of regional weather and climate extremes, including statements about the frequency of occurrence of extra-tropical cyclones.

Obiettivo della ricerca: Sviluppo e test di nuove metodologie per la fornitura di prodotti avanzati per la valutazione della qualità dell'aria dallo spazio. In particolare, il progetto si propone di sfruttare le potenzialità dei dati iperspettrali acquisiti dal satellite PRISMA dell'Agenzia Spaziale Italiana per ricavarne informazioni qualitative e quantitative sul carico di particolato atmosferico e sulla sua tipologia (composizione chimica), discriminando quindi il particolato 'inquinante' di origine antropica da quello invece di origine naturale.
Il progetto PRIMARY (PRIsma for Monitoring AiR qualitY) ha lo scopo di sfruttare le potenzialità offerte dai dati iperspettrali e ad alta risoluzione spaziale del satellite PRISMA per il monitoraggio della qualità dell'aria dallo spazio, con particolare riferimento alle aree urbane. La proposta va a contribuire principalmente alle aree di ricerca di interesse per ASI riguardanti:
• Air Quality (AQ)
• Urban Environment (UE)

The Raincast project aims at carrying out the scientific evaluation of future atmospheric mission concepts to monitor precipitatiom.  In this contract the objectives are:
1. Explore how data from the upcoming Arctic Weather Satellite (AWS) and EarthCARE can be exploited in an optimal way.
2. Explore enhanced microphysics characterisation by means of novel radar systems with frequencies between 110 and 300 GHz
3. Explore the potential/synergies between novel G-band systems in space in constellation/formation with passive microwave

Development of machine learning techinques exploiting the synergy of  the Copernicus Imaging Microwave Radiometer (CIMR), MetOp-SG-B Microwave Imager (MWI) and Ice Cloud Imager (ICI), and EarthCare Cloud Profiling Radar (CPR) to improve precipitation retrieval in the polar regions.