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  3. The subseasonal to seasonal (S2S) prediction project database

The subseasonal to seasonal (S2S) prediction project database

Autore
F. Vitart
C. Ardilouze
A. Bonet
A. Brookshaw
M. Chen
C. Codorean
M. Déqué
L. Ferranti
E. Fucile
M. Fuentes
H. Hendon
J. Hodgson
H.-S. Kang
A. Kumar
H. Lin
G. Liu
X. Liu
P. Malguzzi
I. Mallas
M. Manoussakis
D. Mastrangelo
C. MacLachlan
P. McLean
A. Minami
R. Mladek
T. Nakazawa
S. Najm
Y. Nie
M. Rixen
A.W. Robertson
P. Ruti
C. Sun
Y. Takaya
M. Tolstykh
F. Venuti
D. Waliser
S. Woolnough
T. Wu
D.-J. Won
H. Xiao
R. Zaripov
L. Zhang
Parole chiave
Data handling
Database systems
Sea ice
Dynamical process
Multi-model approaches
Multi-model ensemble
Near-real time
Project database
Research communities
Seasonal forecasts
Seasonal prediction
Forecasting
Year of Publication
2017
Journal
Bulletin of the American Meteorological Society
URL
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85011676258&doi=10.1175%2fBAMS-D-16-0017.1&partnerID=40&md5=c8a69a51bbaa62928b2a0cef75172384
DOI
10.1175/BAMS-D-16-0017.1
  • Google Scholar
  • DOI
  • BibTeX

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