This activity aims overall at enhancing an existing ground-based Far IR instrument [RD-1] and demonstrating its capabilities focussing on the FORUM mission concept also in relation to estimates of the uncertainty of related products. The work is divided into two (2) technical phases (Instrument Readiness and FIRMOS-B Campaign)

Valutazione delle molestie olfattive in aree della Regione Abruzzo, anche al fine di ottimizzare i risultati attesi e l'utilizzo delle risorse economiche e strumentali disponibili.                                                                                                                                   Il progetto consiste nello sviluppo di un'attività di ricerca sperimentale comprendente lo studio e la messa a punto di simulazioni modellistiche atte ad identificare le potenziali aree sorgenti di eventi odorigeni. Ciò permetterà di sviluppare attività di ricerca scientifica con finalità operative applicando il sistema NOSE – Network for Odour Sensititvity. Esso riguarderà lo studio e l'analisi dell'impatto odorigeno nelle aree della Regione Abruzzo di Teramo e l'Aquila, con applicazione successiva da parte di ARTA Abruzzo, con il supporto del CNR-ISAC, alle aree di Pescara, Chieti e Vasto-San Salvo.

Retrieval of Night-time aerosol and trace gases from PREDE POMs radiometer

The disappearance of sea ice in the Barents Sea, and the changing sea ice conditions in the Fram Strait impact heat exchanges between the
sea surface and the atmosphere. These in turn could affect mercury deposition rates and the ozone atmospheric lifetime through changes in
the amount of bromine radicals released from the first sea ice surface. This project aims to shed light on these phenomena by combining
data, atmospheric and climate modelling and field and instrumental data.

OptimESM will develop a novel generation of Earth system models (ESMs), combining high-resolution with an unprecedented representation of key physical and biogeochemical processes. These models will be used to deliver cutting-edge and policy-relevant knowledge around the consequences of reaching or exceeding different levels of global warming, including the risk of rapid change in key Earth system phenomena and the regional impacts arising both from the level of global warming and the occurrence of abrupt changes.
OptimESM will realise these goals by bringing together four ESM groups with Integrated Assessment Modelling teams, as well as experts in model evaluation, Earth system processes, machine learning, climate impacts and science communication. OptimESM will further develop new policy-relevant emission and land use scenarios, including ones that realise the Paris Agreement, and others that temporarily or permanently overshoot the Paris Agreement targets.

Using these scenarios, OptimESM will deliver long-term projections that will increase our understanding of the risk for triggering potential tipping points in phenomena such as, ice sheets, sea ice, ocean circulation, marine ecosystems, permafrost, and terrestrial ecosystems. OptimESM will further our understanding of the processes controlling such tipping points, attribute the risk of exceeding various tipping points to the level of global warming, and develop a range of techniques to forewarn the occurrence of tipping points in the real world. Artificial Intelligence (AI-) methods for statistical downscaling will be developed and applied to improve our understanding of the effect of long-term global change and tipping points on regional climate, particularly extreme events. New knowledge and data from OptimESM will be actively communicated to other disciplines, such as the impacts and policy research communities, as well as the general public. This knowledge will provide a solid foundation for actionable science-based policies.

The project aims to study, through a multisensor sea-glider mission supported by modeled and remotely-sensed data, the impact of frontal dynamics on the Phytoplankton production and distribution as inferred from fluorometric measurements during a DCM stage. Deep Chlorophyll maximum is also a good situation to estimate the role of the Mesoscale and submesoscale features on Carbon export. This is the main aim of the present project.
The specific objectives are the following:
1) Observe the dynamics of the front in terms of: horizontal and vertical velocities; instabilities; mixing and enhanced dynamical stratification
2) Study the impact of such frontal dynamics on production in a DCM condition as in Olita et al 2017.
3) We will try to estimate POC and carbon export from DCM to deeper layers (>200 m) promoted by vertical submesoscale and mesoscale dynamics.

Continua con questa attività biennale il ruolo dell'Istituto di Scienze dell'Atmosfera e del Clima (ISAC) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) come Centro di Competenza del Dipartimento della Protezione Civile (DPC) della Presidenza del Consiglio dei Ministri. Da 15 anni infatti vengono siglate intese operative con finanziamento per dare supporto ai tavoli previsionali e fornire studi, prodotti e applicativi utili alle attività operative del DPC, principalmente nei settori della Modellistica Meteorologica Previsionale, della Meteorologia da Satellite, e della Radarmeteorologia.  Il presente progetto include 1WP di coordinamento + 5 WP su attività che includono le previsioni meteorologiche, dal nowcasting o brevissimo termine (qualche ora) a quelle stagionali, il supporto all'attività di validazione dei prodotti del progetto H SAF, lo sviluppo e validazione di tecniche di stima da radar del vento e della precipitazione, e gli studi e prodotti per il monitoraggio dei fulmini dal nuovo sensore sul Meteosat Third Generation.

SIC Srl intende realizzare un progetto di innovazione di prodotto e/o servizio per testare un sistema di riduzione della contaminazione aerobiologica realizzata con l'impiego del filtro elettrostatico, oggetto del brevetto EP 3204164 concesso in data 07.07.2021, integrandolo se necessario con altri dispositivi al fine di aumentare la sua efficienza di abbattimento. CNR-ISAC nell'ambito del progetto valuterà quantitativamente e qualitativamente l'effetto battericida del filtro elettrostatico SIC impiegato per la filtrazione dell'aria ambiente.