ASSEGNO DI RICERCA

Analisi climatologica di precipitazione nevosa alle alte latitudini basata su misure del radiometro operativo ATMS e algoritmi di stima della precipitazione basati su tecniche di apprendimento automatico

ISAC-005-2022-AR-ROMA

Utilizzo di algoritmi di stima della precipitazione basati su tecniche machine learning a partire da misure passive alle microonde del radiometro operativo Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) per lo studio climatologico della precipitazione nevosa alle alte latitudini. Gli algoritmi sono sviluppati presso CNRISAC nell’ambito del progetto EUMETSAT Satellite Application Facility for Operational Hydrology and Water Management (H SAF) in preparazione per il lancio del Microwave Sounder (MWS) a bordo dei satelliti operativi della missione European Polar SatelliteSecond Generation (EPS-SG)
 

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tipologia

Stima della precipitazione da satellite con utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale

Avviso di selezione n° ISAC-003-2022-AR-ROMA

Sviluppo di algoritmi, con approcci di tipo machine learning (es. reti neurali), per il telerilevamento da satellite
della precipitazione con radiometri a microonde. L’attività sarà svolta nell’ambito del progetto EUMETSAT Satellite
Application Facility on Support for Operational Hydrology and Water Management (H SAF) e sarà focalizzata sullo sviluppo
di prodotti operativi per i futuri radiometri Micro-Wave Sounder (MWS) e Micro-Wave Imager (MWI) a bordo dei satelliti
EUMETSAT Polar System –Second Generation (EPS-SG)

 

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Dragon-5 SARchaeology: prospezione archeologica e monitoraggio di siti patrimonio culturale con dati SAR satellitari

Avviso di selezione n° ISAC-009-2021-AR-ROMA

Analisi e interpretazione di dati satellitari e/o geospaziali per applicazioni archeologiche e monitoraggio di siti patrimonio culturale, nell’ambito del progetto di ricerca internazionale SARchaeology – Programma ESA-MOST Dragon-5

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Stima della precipitazione da satellite con utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale

Avviso di selezione n° ISAC-008-2021-AR-ROMA

Sviluppo di algoritmi, con approcci di tipo machine learning (es. reti neurali), per il telerilevamento
da satellite della precipitazione con radiometri a microonde. L’attività sarà svolta nell’ambito del progetto
EUMETSAT Satellite Application Facility on Support for Operational Hydrology and Water Management (H SAF)
e sarà focalizzata sullo sviluppo di prodotti operativi per i futuri radiometri Micro-Wave Sounder (MWS) e
Micro-Wave Imager (MWI) a bordo dei satelliti EUMETSAT Polar System –Second Generation (EPS-SG).
 

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