{"id":3135,"date":"2025-01-14T18:16:01","date_gmt":"2025-01-14T17:16:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isac.cnr.it\/avviato-il-progetto-tornatura-uno-strumento-supporto-degli-agricoltori-italiani-che-si-trovano\/"},"modified":"2025-01-15T12:24:53","modified_gmt":"2025-01-15T11:24:53","slug":"avviato-il-progetto-tornatura-uno-strumento-supporto-degli-agricoltori-italiani-che-si-trovano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isac.cnr.it\/en\/avviato-il-progetto-tornatura-uno-strumento-supporto-degli-agricoltori-italiani-che-si-trovano\/","title":{"rendered":"Avviato il progetto TORNATURA: uno strumento a supporto degli agricoltori italiani che si trovano a gestire emergenze fitosanitarie"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.cnr.it\/it\/news\/13231\/\">News CNR<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span><span><span><span><span>Per un efficace percorso di trasferimento tecnologico e per rispondere alle sfide del cambiamento climatico che rappresentano una minaccia per il settore agricolo e per la sicurezza alimentare, l\u2019International Foundation Big Data And Artificial Intelligence For Human Development (IFAB), in collaborazione con Confcooperative Emilia-Romagna, Legacoop Bologna, <strong>CNR-ISAC<\/strong> e il Dipartimento di scienze e tecnologie agroalimentari dell\u2019Universit\u00e0 di Bologna, avvia <strong>Tornatura<\/strong>, un progetto selezionato dal Fondo per la Repubblica Digitale \u2013 Impresa sociale e sostenuto da Google.org. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span><span><span><span><span>La patologia vegetale ha sviluppato strumenti per migliorare la gestione dei patogeni delle piante, i cui danni sono aggravati dagli effetti del cambiamento climatico. La maggior parte di questi strumenti pu\u00f2 essere migliorata utilizzando l&#8217;<strong>Intelligenza Artificiale <\/strong>(IA). <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span><span><span><span><span>Il <a href=\"https:\/\/www.fondorepubblicadigitale.it\/scheda_progetto\/tornatura\/\">progetto<\/a> \u00e8 stato selezionato dal Fondo per la Repubblica Digitale Impresa sociale&nbsp;<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><span><span><span><span><span>nell\u2019ambito del bando \u201ccrescerAI\u201d, sostenuto da Google.org. Attraverso \u201ccrescerAI\u201d&nbsp;<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><span><span><span><span><span>sono stati selezionati progetti rivolti allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale di tipo open source destinate alle piccole e medie imprese del Made in Italy, incluse le imprese sociali. Per maggiori informazioni www.fondorepubblicadigitale.it.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span><span><span><span><span><strong>Tornatura <\/strong>propone una soluzione di IA per automatizzare l\u2019analisi del rischio, allertare i gestori delle aziende agricole e le organizzazioni nazionali e contenere gli effetti delle emergenze fitosanitarie. Tramite una <em>web app<\/em>, disponibile sia in versione <em>mobile<\/em>, sia in versione <em>desktop<\/em>, sar\u00e0 possibile quantificare, prevedere e ridurre gli impatti dei parassiti e delle malattie delle piante, amplificati dagli gli effetti dovuti al cambiamento climatico. Si tratta di un sistema di supporto alle decisioni per monitorare e prevenire il rischio fitosanitario e consentire una pianificazione pi\u00f9 efficiente grazie a proiezioni stagionali e strumenti di diagnosi precoce. La soluzione, integrando dati e tarando modelli, ottimizzer\u00e0 la gestione dei trattamenti e porter\u00e0 alla riduzione dell\u2019utilizzo di prodotti impattanti sulla biodiversit\u00e0 fino al 25 per cento. L\u2019obiettivo \u00e8 di ridurre i danni dei patogeni alla produzione ortofrutticola e alimentare, eccellenza del <em>Made in Italy, <\/em>risultando in un aumento di profitto per ettaro che potr\u00e0 arrivare anche al 20 per cento.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span><span><span><a href=\"https:\/\/www.isac.cnr.it\/en\/users\/annalisa-cherchi\"><strong><span><span>Annalisa Cherchi<\/span><\/span><\/strong><\/a><span><span>, responsabile attivit\u00e0 del progetto per CNR-ISAC, sottolinea che <em>\u201cil cambiamento climatico in atto ha manifestazioni evidenti anche nel nostro territorio con impatti evidenti per settori produttivi, in primis l\u2019agricoltura. In questo progetto per noi l\u2019ambizione \u00e8 quella di ottenere delle informazioni climatiche ottimizzate alle necessit\u00e0 del settore agricolo utilizzando metodi di intelligenza artificiale.\u201d<\/em><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>News CNR &nbsp; Per un efficace percorso di trasferimento tecnologico e per rispondere alle sfide del cambiamento climatico che rappresentano una minaccia per il settore agricolo e per la sicurezza alimentare, l\u2019International Foundation Big Data And Artificial Intelligence For Human Development (IFAB), in collaborazione con Confcooperative Emilia-Romagna, Legacoop Bologna, CNR-ISAC e il Dipartimento di scienze [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3133,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3135","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-en"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.4 - 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